Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. Том Круз имеет все шансы получить крупнейший гонорар в истории Голливуда. Название этого фильма вам явно понравится
  2. Доллар стремительно дешевеет: что будет с курсами в конце апреля. Прогноз по валютам
  3. Женщину, тело которой нашли в Витебской области, могли убить
  4. Лукашенко заговорил о возврате к советской системе
  5. «Вызывает глубокую тревогу». Эксперты ООН обратились к властям Беларуси
  6. «Надо успеть, пока окно не закроется». Основатель EPAM рассказал трогательную историю своей семьи — минское гетто и эмиграция в 90-е
  7. Экс-министр иностранных дел Украины оценил вероятность вступления Минска в войну на стороне России. Вот к каким выводам он пришел
  8. Пророссийская партия победила на выборах в одной из стран Евросоюза
  9. Чиновники придумали очередное ограничение для населения
  10. Налоговики рассылают «письма счастья» из-за зарплат. В чем причина
  11. Для населения вводят валютное ограничение — что об этом думают люди
  12. Лукашенко рассказал, в чем он преуспел, и заявил, что новый президент появится «задолго до того, как я уйду в мир иной»
  13. Коррупция, махинации, пьянки. Что рассказал в мемуарах первый посол независимой Беларуси (он был из оппозиции и работал в Германии в 90-х)


/

Музыкальные привычки могут намекать на уровень интеллекта — но не так, как принято думать. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав повседневное прослушивание музыки и сопоставив его с когнитивными способностями людей, пишет PsyPost.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Ученые попытались выйти за рамки классических тестов интеллекта, которые обычно проходят в стрессовых условиях и не всегда отражают поведение человека в реальной жизни. Вместо этого они сосредоточились на цифровых следах — в частности, на том, какую музыку люди слушают ежедневно.

В исследовании, опубликованном в Journal of Intelligence, приняли участие 185 человек. В течение пяти месяцев специальное приложение на их смартфонах фиксировало каждую прослушанную композицию. Всего было проанализировано более 58 тысяч уникальных треков. Параллельно участники прошли короткий тест на когнитивные способности, включающий логическое мышление, словарный запас и математические навыки.

Главный вывод оказался неожиданным: наибольшую связь с уровнем интеллекта показали не музыкальные характеристики вроде темпа или жанра, а тексты песен. Именно лирика — ее темы, язык и эмоциональная окраска — оказалась наиболее информативной.

Так, люди, предпочитающие песни с более сложными или менее «позитивными» текстами, в среднем показывали более высокие результаты в тестах. Исследователи предполагают, что меланхоличная или рефлексивная музыка может привлекать тех, кто склонен к размышлениям и анализу.

Кроме того, более высокий уровень когнитивных способностей чаще наблюдался у тех, кто слушал музыку на разных языках и в целом проводил больше времени за прослушиванием. Интересно, что предпочтение студийных записей (в отличие от «живых» концертов) также оказалось связано с более высокими результатами — возможно, из-за более структурированного и «чистого» звучания.

Для обработки такого объема данных исследователи использовали методы машинного обучения, позволяющие находить сложные и нелинейные связи. При этом они подчеркивают: выявленная зависимость остается слабой и не позволяет точно определять интеллект человека по плейлисту.

Ученые также предупреждают, что речь идет лишь о корреляции, а не о причинно-следственной связи. Иными словами, определенная музыка не делает человека умнее — так же как высокий интеллект не «заставляет» слушать конкретные песни. На результаты могли повлиять и другие факторы, например возраст или культурный контекст.

Тем не менее исследование открывает перспективы для дальнейшего изучения того, как повседневное цифровое поведение может отражать когнитивные особенности человека. В будущем, считают авторы, такие данные — в сочетании с другими цифровыми следами — могут помочь в разработке адаптивных технологий или даже в ранней диагностике когнитивных нарушений.